Benzer uygulamalar

1. Tableau
2. Qlik Sense
3. Looker
4. Google Data Studio
5. MicroStrategy
6. IBM Cognos Analytics
7. SAP BusinessObjects

Farklılıklar

1. Tableau:

• Daha gelişmiş ve esnek görselleştirme seçenekleri.
• Lisanslama maliyetleri genellikle daha yüksek.
• Microsoft yerine bağımsız ekosistem ve farklı veri kaynaklarına odaklı.

2. Qlik Sense:

• “Associative Engine” ile farklı bir veri keşfi yaklaşımı.
• Öğrenme eğrisi daha dik, kullanım biraz daha teknik.
• Power BI’ya kıyasla daha özgün veri modelleme mantığı.

3. Looker:

• LookML ile veri modelleme: veriyi semantik bir katmanda tanımlama yaklaşımı.
• Google Cloud ekosistemine daha yakın.
• Power BI’nın DAX tabanlı modellemesine karşı farklı bir modelleme dili yapısı.

4. Google Data Studio (Looker Studio):

• Daha basit, sınırlı veri modelleme ve dönüşüm yetenekleri.
• Google Analytics, Ads gibi Google hizmetlerine odaklı, Google ekosistemine bağımlı.
• Power BI kadar kapsamlı ve gelişmiş özellikler sunmaz.

5. MicroStrategy:

• Kurumsal ölçekte karmaşık ve büyük veri projelerine odaklı.
• Daha yüksek maliyet ve teknik altyapı gereksinimi.
• Power BI’ya göre daha az kullanıcı dostu, daha çok büyük ölçekli kurumsal senaryolara uygun.

6. IBM Cognos Analytics:

• Geleneksel, kurumsal BI ve karmaşık veri ambarı projeleri için tasarlanmış.
• Daha fazla teknik uzmanlık ve yapılandırma gerektirir.
• Power BI kadar hızlı geliştirme ve dağıtım kolaylığı sunmaz.

7. SAP BusinessObjects:

• SAP ekosistemine ve veri ambarlarına derin entegrasyon.
• Geleneksel BI yaklaşımı, daha az çeviklik ve esneklik.
• Power BI’ya göre daha hantal bir yapıya sahip, hızlı uyarlama ve self-servis yetenekleri daha sınırlı.

Sonuç olarak, Power BI gibi iş zekâsı ve veri analizi araçlarına alternatif arayanlar için Tableau, Qlik Sense, Looker, Google Data Studio, MicroStrategy, IBM Cognos Analytics ve SAP BusinessObjects gibi seçenekler pek çok farklı yaklaşım ve özellik sunmaktadır. Bu alternatifler arasında seçim yaparken şirketin veri kaynağı ekosistemi, kullanım kolaylığı, modelleme esnekliği, lisans maliyetleri, teknik gereksinimler ve kurumsal ölçekteki ihtiyaçlar dikkate alınmalıdır. Her bir aracın farklı odak noktaları, özgün veri işleme yaklaşımları ve ekosistem bağlantıları, işletmelerin veri odaklı karar alma süreçlerini özelleştirmelerine ve daha verimli hale getirmelerine yardımcı olmaktadır.

🟢Eğitim talepleri için bizimle buradan iletişime geçebilirsiniz. 👉 https://forms.office.com/r/0gMDksLjLg

🟢News from Microsoft 365 bültenimize abone olabilir. 👉 https://www.linkedin.com/newsletters/7076133011028611072/

🟢Microsoft 365 Copilot Community grubumuza katılabilirsiniz. 👉 https://www.linkedin.com/groups/9559408/

Sevgiler ❤️

POWER BI’YA ALTERNATİF İŞ ZEKÂSI ARAÇLARI yazısı ilk önce Microsoft 365 Academy | Blog üzerinde ortaya çıktı.

1. Hierarchy Slicer
Açıklama:
Hierarchy Slicer, verilerinizde çok katmanlı hiyerarşileri yönetmenize olanak tanıyan bir dilimleyici türüdür. Bu dilimleyiciyle kullanıcılar, hiyerarşik yapıdaki verileri kolayca filtreleyebilir, alt kategorilere inebilir veya üst kategorilere geri dönebilir. Özellikle çok seviyeli ürün, bölge veya organizasyon yapılarında kullanıcı deneyimini ciddi oranda geliştirir.

Kaynak:
Hierarchy Slicer – Microsoft AppSource

2. Charticulator
Açıklama:
Charticulator, Power BI içerisinde kendi özel görselleştirmelerinizi sıfırdan oluşturmanıza imkân tanır. Sürükle-bırak arayüzü sayesinde geleneksel grafiklerin ötesine geçebilir, tamamen özgün ve verinize özgü tasarımlar yapabilirsiniz. Bu sayede özel iş ihtiyaçlarına yönelik çok daha yaratıcı görseller elde etmek mümkün.

Kaynak:
Charticulator – Microsoft AppSource

3. Mapbox Visual
Açıklama:
Mapbox Visual, coğrafi verileriniz için gelişmiş harita görselleştirmeleri sunar. Yüksek performanslı ve özelleştirilebilir haritalama yetenekleriyle, nokta haritalarından ısı haritalarına kadar çok farklı formatlarda veri sunabilirsiniz. Uydu görüntüleri, özel stil haritaları ve 3D görselleştirme imkânlarıyla coğrafi içgörülerinizi güçlendirir.

Kaynak:
Mapbox Visual – Microsoft AppSource

4. Timeline Storyteller
Açıklama:
Timeline Storyteller, zaman serilerinizi hikâye anlatımı odaklı bir yapı içerisinde sunmanızı sağlar. Zaman çizelgesi üzerinde olayları, aktiviteleri veya trendleri farklı gösterim stilleriyle aktarabilir, kullanıcıların zaman içerisindeki değişimleri daha kolay anlamasına yardımcı olabilirsiniz.

Kaynak:
Timeline Storyteller – Microsoft AppSource

5. Visio Visual
Açıklama:
Visio Visual, Power BI raporlarınıza Microsoft Visio diyagramlarını eklemenizi sağlar. Böylece akış şemaları, süreç diyagramları veya organizasyon şemalarını doğrudan veriyle etkileşimli hale getirebilir, iş süreçlerinizi daha görsel ve anlaşılır kılabilirsiniz.

Kaynak:
Visio Visual – Microsoft AppSource

6. Chiclet Slicer
Açıklama:
Chiclet Slicer, Power BI’daki standart dilimleyicilere görsel esneklik katar. Kategori filtrelerini buton benzeri (chiclet) görsellerle sunarak, kullanıcı deneyimini iyileştirir. Renk, şekil ve boyut düzenlemeleriyle markanızın kurumsal kimliğine veya rapor stilinize uygun dilimleyiciler oluşturabilirsiniz.

Kaynak:
Chiclet Slicer – Microsoft AppSource

7. Sankey Chart
Açıklama:
Sankey Chart, enerji, para veya malzeme akışlarını görselleştirmek için kullanabileceğiniz bir akış diyagramıdır. Veri setinizdeki kaynakları ve hedefleri bağlantılar aracılığıyla göstererek, kayıpları, kazançları veya geçişleri net bir biçimde anlamanıza yardımcı olur. Süreç analizi, tedarik zinciri veya satış kanallarında veri akışını anlamak için idealdir.

Kaynak:
Sankey Chart – Microsoft AppSource

8. Bullet Chart (OKViz)
Açıklama:
Bullet Chart, hedeflenen değerlere karşı gerçekleşen metrikleri kompakt ve sade bir biçimde sunar. Özellikle performans KPI’larını takip etmek, hedeflere yaklaşımı izlemek ve ilerlemeyi tek bir görselde özetlemek için uygundur. Bu sayede yöneticiler ve ekipler iş performansını hızlıca değerlendirebilirler.

Kaynak:
Bullet Chart by OKViz – Microsoft AppSource

9. SandDance
Açıklama:
SandDance, veri keşfi ve görsel analiz konusunda interaktif bir deneyim sunar. Verileri kolayca farklı grafik tiplerine dönüştürebilir, dağılımları, kümeleştirmeleri veya korelasyonları inceleyebilirsiniz. Üstelik 3 boyutlu görselleştirmelerle verileriniz arasındaki ilişkileri daha iyi görebilirsiniz.

Kaynak:
SandDance – Microsoft AppSource

10. Infographic Designer
Açıklama:
Infographic Designer, verilerinizi simgeler, şekiller ve illüstrasyonlarla görselleştirerek sıradan grafiklerin ötesine geçmenizi sağlar. Özelleştirilebilir simgeler, renkler ve şekiller kullanarak raporunuzu bir bilgi görseli (infografik) haline getirebilir, hedef kitlenizin dikkatini çekebilirsiniz.

Kaynak:
Infographic Designer – Microsoft AppSource

Sonuç:
Bu 10 görselleştirme eklentisi, Power BI raporlarınızı hem teknik anlamda zenginleştirirken hem de izleyicilerinize verileri daha etkileyici ve anlaşılır bir biçimde sunmanıza yardımcı olacaktır. Her bir eklentiyi ihtiyaçlarınıza göre test edip uyarlayarak, iş zekâsı raporlarınızda yenilikçi çözümler elde edebilirsiniz.

🟢Eğitim talepleri için bizimle buradan iletişime geçebilirsiniz. 👉 https://forms.office.com/r/0gMDksLjLg

🟢News from Microsoft 365 bültenimize abone olabilir. 👉 https://www.linkedin.com/newsletters/7076133011028611072/

🟢Microsoft 365 Copilot Community grubumuza katılabilirsiniz. 👉 https://www.linkedin.com/groups/9559408/

Sevgiler ❤️

POWER BI’DA KULLANILAN EN İYİ 10 EKLENTİ yazısı ilk önce Microsoft 365 Academy | Blog üzerinde ortaya çıktı.

En Çok Kullanılan 10 DAX İşlevi

1. CALCULATE
2. SUM
3. AVERAGE
4. COUNTROWS
5. DISTINCTCOUNT
6. FILTER
7. RELATED
8. VALUES
9. ALL
10. SELECTEDVALUE

Haydi şimdi bu işlevlere bir gözatalım. 🚀

1. CALCULATE

Açıklama:
CALCULATE, DAX dünyasında belki de en güçlü ve en çok kullanılan fonksiyondur. Mevcut filtre bağlamını isteğe göre yeniden tanımlayarak bir ifadeyi bu yeni bağlamda değerlendirir. Bu sayede veri modelindeki bağlamı değiştirerek toplamlara, ortalamalara veya diğer hesaplamalara farklı bir perspektiften bakabilirsiniz.

Sözdizimi:

CALCULATE(
    <ifade>,
    [<filtre1>],
    [<filtre2>],
    ...
)

Argümanlar:

• ifade (gerekli): Hesaplanacak metrik veya hesaplama. Örneğin SUM, AVERAGE, COUNT gibi toplayıcı fonksiyonlar veya önceden tanımlanmış bir ölçü.
• filtre (isteğe bağlı): Verisetine uygulanan bir veya birden fazla filtre ifadesi.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, tüm veri modeli için hesaplanan [Toplam Satış] ölçüsünü sadece “Kuzey” bölgesine filtreleyerek döndürür:

Satış_Kuzey =
CALCULATE(
    [Toplam Satış],
    Bölge[Ad] = "Kuzey"
)

2. SUM

Açıklama:
SUM, belirttiğiniz bir sütundaki sayısal değerleri toplar. Genellikle her hesaplamanın temel yapıtaşıdır.

Sözdizimi:

SUM(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Toplanacak sayısal değerleri içeren sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, Satış[Tutar] sütununun değerlerini toplar:

Toplam Satış = SUM(Satış[Tutar])

3. AVERAGE

Açıklama:
AVERAGE fonksiyonu, belirli bir sütundaki sayısal değerlerin ortalamasını alır. Özellikle performans ölçümlerinde, KPI hesaplamalarında sıkça kullanılır.

Sözdizimi:

AVERAGE(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Ortalaması alınacak sayısal değerleri içeren sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Satış[Tutar] sütununun ortalama değerini döndürür:

Ortalama Satış = AVERAGE(Satış[Tutar])

4. COUNTROWS

Açıklama:
COUNTROWS bir tablo ifadesindeki satır sayısını döndürür. Belirli bir filtre koşuluna uyum sağlayan satır sayısını hesaplamak için idealdir.

Sözdizimi:

COUNTROWS(<tablo>)

Argümanlar:

• tablo (gerekli): Satır sayısı hesaplanacak tablo veya tablo döndüren bir ifade.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Satış tablosundaki toplam satış kaydı sayısını döndürür:

Toplam İşlem Sayısı = COUNTROWS(Satış)

5. DISTINCTCOUNT

Açıklama:
DISTINCTCOUNT, belirli bir sütunda bulunan benzersiz değerlerin sayısını döndürür. Ürün çeşitliliğini, müşteri sayısını veya kategori sayısını bulmak için idealdir.

Sözdizimi:

DISTINCTCOUNT(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Benzersiz değerleri sayılacak sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Müşteriler[ID] sütununda kaç farklı müşteri olduğunu döndürür:

Farklı Müşteri Sayısı = DISTINCTCOUNT(Müşteriler[ID])

6. FILTER

Açıklama:
FILTER bir tabloyu, belirli bir mantıksal koşulu sağlayan satırları içerecek şekilde filtreler. Sadece True dönen satırları içeren yeni bir tablo döndürür.

Sözdizimi:

FILTER(
    <tablo ifadesi>,
    <mantıksal ifade>
)

Argümanlar:

• tablo ifadesi (gerekli): Filtrelenecek tablo.
• mantıksal ifade (gerekli): Tablo satırlarını True/False ile değerlendiren koşul.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, Ürünler tablosunda fiyatı 100 TL’den büyük ürünlerin sayısını bulur:

100 Üstü Ürün Sayısı =
COUNTROWS(
    FILTER(
        Ürünler,
        Ürünler[Fiyat] > 100
    )
)

7. RELATED

Açıklama:
RELATED, bir ilişki yoluyla başka bir tablodan ilgili değeri getirir. Genellikle hesaplanmış sütunlarda kullanılır.

Sözdizimi:

RELATED(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): İlişkili tabloda değerini çekmek istediğiniz sütun.

Örnek Kullanım: Satış tablosunda her satış satırı için ürün adını Ürünler tablosundan almak için:

Ürün Adı = RELATED(Ürünler[Ad])

8. VALUES

Açıklama:
VALUES fonksiyonu, belirli bir sütundaki benzersiz değerlerin listesini içeren bir tablo döndürür. Genellikle filtre bağlamını anlamak, dilimleyicilerle etkileşim, SELECTEDVALUE gibi fonksiyonlarla birlikte kullanılır.

Sözdizimi:

VALUES(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Benzersiz değerlerin tablo olarak döndürüleceği sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Bölge sütunundaki tüm farklı bölgeleri tablo olarak döndürür:

Bölgeler Tablosu = VALUES(Bölge[Ad])

9. ALL

Açıklama:
ALL fonksiyonu, belirtilen tablo veya sütun üzerindeki tüm filtreleri kaldırarak o tablo veya sütunu filtre bağlamından bağımsız hale getirir. Böylece ölçü hesaplaması tüm veride yapılır.

Sözdizimi:

ALL(<tablo veya sütun>)

Argümanlar:

• tablo veya sütun (gerekli): Filtreden arındırılacak tablo veya sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, Toplam Satış ölçüsünü hiçbir filtre olmadan (tüm veriye bakarak) hesaplar:

Toplam Satış Tümü = CALCULATE([Toplam Satış], ALL(Satış))

10. SELECTEDVALUE

Açıklama:
SELECTEDVALUE, bir sütunda mevcut bağlamda tek bir değer seçili ise o değeri döndürür, aksi halde bir varsayılan değer döndürür. Dilimleyicilerle ve rapor etkileşimiyle sıkça kullanılır.

Sözdizimi:

SELECTEDVALUE(<sütun>, [varsayılan_değer])

Argümanlar:

• sütun (gerekli): O anki bağlamda seçili değeri alınacak sütun.
• varsayılan_değer (isteğe bağlı): Tek bir değer yoksa döndürülecek değer.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, eğer Bölge[Ad] dilimleyicisinde tek bir bölge seçiliyse o bölgenin adını, değilse “Birden Fazla veya Yok” mesajını gösterir:

Seçili Bölge =
SELECTEDVALUE(Bölge[Ad], "Birden Fazla veya Yok")

Sonuç

Bu 10 DAX fonksiyonu, Power BI raporlarınızda sıkça karşılaşacağınız senaryoları çözmek için temel yapı taşlarıdır. CALCULATE ile bağlam değiştirerek, SUM/AVERAGE gibi toplayıcılarla temel ölçüler oluşturabilir, FILTER ile özel tablolar üretip, RELATED ile ilişkili tablolardan veri çekebilir, VALUES ve SELECTEDVALUE ile mevcut seçimleri inceleyebilir, ALL ile filtreleri sıfırlayabilir, DISTINCTCOUNT ile benzersiz değerleri sayabilir, COUNTROWS ile tablo boyutunu ölçebilir ve böylece veri modelinizi zenginleştirip raporlarınızı etkileşimli hale getirebilirsiniz.

Bu fonksiyonların temelini anlamak, karmaşık DAX hesaplamalarına giden yolda size büyük avantaj sağlayacaktır. Her bir fonksiyonun mantığını ve hangi durumlarda kullanılacağını iyi kavradığınızda, Power BI modelleriniz çok daha esnek, performanslı ve kullanıcı dostu hale gelir.

🟢Eğitim talepleri için bizimle buradan iletişime geçebilirsiniz. 👉 https://forms.office.com/r/0gMDksLjLg

🟢News from Microsoft 365 bültenimize abone olabilir. 👉 https://www.linkedin.com/newsletters/7076133011028611072/

🟢Microsoft 365 Copilot Community grubumuza katılabilirsiniz. 👉 https://www.linkedin.com/groups/9559408/

Sevgiler ❤️

POWER BI’DA EN ÇOK KULLANILAN 10 DAX İŞLEVİ yazısı ilk önce Microsoft 365 Academy | Blog üzerinde ortaya çıktı.

Power BI, Microsoft tarafından geliştirilen ve kullanıcıların farklı veri kaynaklarından verileri bağlamalarını, modellemelerini ve görselleştirmelerini sağlayan bir iş zekâsı (BI) ve veri görselleştirme aracıdır. İşletmelerin ve bireylerin verilerini daha anlaşılır ve etkileşimli bir şekilde analiz etmelerine olanak tanır, böylece veriye dayalı karar alma süreçlerini destekler.

Yapısı Nasıldır?

Power BI, bir dizi bileşenden oluşur:

• Power BI Desktop: Windows tabanlı bir uygulamadır ve veri modelleme ile rapor oluşturma işlemlerinin yapıldığı ana platformdur.
• Power BI Service (Power BI Online): Bulut tabanlı bir hizmettir ve oluşturulan raporların ve panoların paylaşılması, yayınlanması ve işbirliği yapılması için kullanılır.
• Power BI Mobile: iOS, Android ve Windows cihazlar için mobil uygulamalardır; kullanıcıların raporlarına ve panolarına her yerden erişmelerini sağlar.
• Power BI Embedded: Geliştiricilerin Power BI işlevselliğini kendi uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanır.
• Power BI Report Server: Şirket içi sunucularda raporların barındırılması ve yönetilmesi için kullanılır, böylece veriler buluta taşınmadan yerel olarak saklanabilir.

Amacı Nedir?

Power BI‘ın temel amacı, kullanıcıların büyük ve karmaşık veri kümelerini kolayca anlamalarını ve analiz etmelerini sağlamaktır. Veri görselleştirme araçları ve etkileşimli raporlar sayesinde, veriler daha anlaşılır hale gelir ve trendler ile kalıplar daha hızlı bir şekilde tespit edilebilir. Bu da işletmelerin stratejik ve taktiksel kararları daha hızlı ve doğru bir şekilde almalarına yardımcı olur.

Hangi Alanlarda Kullanılır?

Power BI, çok çeşitli sektörlerde ve iş birimlerinde kullanılabilir:

• Finans: Finansal performansın izlenmesi, bütçe analizleri ve tahminlemeler.
• Satış ve Pazarlama: Satış trendlerinin analizi, müşteri segmentasyonu ve pazarlama kampanyalarının etkinliğinin değerlendirilmesi.
• İnsan Kaynakları: İşgücü analitiği, çalışan performansı ve işe alım süreçlerinin izlenmesi.
• Sağlık: Hasta verilerinin analizi, sağlık hizmetlerinin kalitesinin ve verimliliğinin değerlendirilmesi.
• Üretim ve Lojistik: Tedarik zinciri yönetimi, envanter kontrolü ve üretim süreçlerinin optimizasyonu.
• Eğitim: Öğrenci performansı, katılım ve kaynak yönetimi analizi.

Hangi Platformlarda Kullanılır?

Power BI, esneklik ve erişilebilirlik sağlayan çeşitli platformlarda kullanılabilir:

• Windows İşletim Sistemi: Power BI Desktop, Windows üzerinde çalışır ve veri modelleme ile rapor oluşturma için kullanılır.
• Web Tarayıcıları: Power BI Service, herhangi bir modern web tarayıcısı üzerinden erişilebilir.
• Mobil Cihazlar: iOS, Android ve Windows için geliştirilen Power BI Mobile uygulamaları sayesinde kullanıcılar verilerine her yerden erişebilir.
• Bulut ve Şirket İçi Sunucular: Power BI, hem bulut tabanlı hizmetler (Azure) hem de şirket içi sunucular (Power BI Report Server) üzerinde çalışabilir.
• Entegrasyon Platformları: Power BI, SQL Server, Excel, SharePoint gibi diğer Microsoft ürünleri ve çeşitli üçüncü parti veri kaynaklarıyla entegre çalışabilir.

Fiyatlandırma

Power BI, farklı kullanıcı ihtiyaçlarına ve organizasyon ölçeklerine göre çeşitli fiyatlandırma seçenekleri sunar:

• Power BI Free: Bireysel kullanıcılar için ücretsiz sürümdür. Veri kaynaklarına bağlanma, rapor oluşturma ve kendi kişisel panolarınızı oluşturma imkanı sunar. Ancak, rapor ve panoları diğer kullanıcılarla paylaşma özellikleri sınırlıdır.
• Power BI Pro: Aylık abonelik bazında ücretlendirilir ve kullanıcı başına aylık bir maliyeti vardır. Bu sürüm, rapor ve panoların organizasyon içindeki diğer Pro lisanslı kullanıcılarla paylaşılmasına, gerçek zamanlı veri akışlarına ve işbirliği araçlarına erişim sağlar.
• Power BI Premium:
  • Kullanıcı Başına (Premium Per User): Pro’nun tüm özelliklerine ek olarak, daha yüksek veri kapasitesi, yapay zeka destekli özellikler ve paginated raporlar gibi ek özellikler sunar.
  • Kapasite Bazlı: Kurumsal düzeyde büyük ölçekli dağıtımlar için tasarlanmıştır. Aylık sabit bir ücret karşılığında, organizasyon genelinde sınırsız sayıda kullanıcıya rapor ve panoları paylaşma imkanı tanır.
• Power BI Embedded: Geliştiriciler için, uygulamalarına Power BI işlevselliğini entegre etmelerini sağlar. Azure üzerinden kullanım bazlı fiyatlandırılır.

Fiyatlandırma ve lisanslama politikaları zaman içinde güncellenebileceğinden, en güncel ve detaylı bilgi için Microsoft’un resmi Power BI fiyatlandırma sayfasını ziyaret etmek önemlidir.

Power BI’a Benzer Ürünler

Power BI, iş zekâsı ve veri analitiği alanında çeşitli rakiplerle karşılaştırılır. İşte Power BI’a benzer bazı popüler ürünler:

• Tableau: Güçlü veri görselleştirme yetenekleri ve kullanıcı dostu arayüzü ile bilinir. Hem bulut tabanlı hem de şirket içi çözümler sunar.
• Qlik Sense: Self-servis iş zekâsı ve veri keşfi için tasarlanmıştır. Associative Engine teknolojisi sayesinde hızlı ve esnek veri analizi sağlar.
• SAP BusinessObjects: Kurumsal düzeyde raporlama ve analitik ihtiyaçları karşılamak için kapsamlı bir BI platformudur.
• IBM Cognos Analytics: Veri hazırlama, raporlama ve görselleştirme özelliklerini bir araya getiren entegre bir iş zekâsı çözümüdür.
• Google Looker: Bulut tabanlı bir veri platformu olup, modern veri teknolojileri ile derin entegrasyon sunar.
• MicroStrategy: Gelişmiş analitik, mobil BI ve bulut çözümleri sunan kurumsal bir iş zekâsı platformudur.
• Domo: Bulut tabanlı ve ölçeklenebilir bir platform olup, gerçek zamanlı veri entegrasyonu ve işbirliği özellikleri ile öne çıkar.
• Oracle Analytics Cloud: Oracle ekosistemi ile entegre, bulut tabanlı bir analitik platformdur.

Bu ürünlerin her biri farklı özellikler ve avantajlar sunar. Doğru aracı seçerken, organizasyonunuzun özel ihtiyaçlarını, mevcut teknolojik altyapınızı ve bütçenizi göz önünde bulundurmanız önemlidir.

Bu makalede, Power BI‘ın ne olduğu, yapısı, amacı, kullanım alanları, platformları, fiyatlandırma seçenekleri ve benzer ürünler hakkında kapsamlı bir bilgi sunulmuştur. Power BI, esnek fiyatlandırma modelleri ve geniş özellik yelpazesi ile farklı ölçeklerdeki işletmelerin iş zekâsı ihtiyaçlarını karşılamak için güçlü bir çözümdür. Benzer ürünlerin farkında olmak, organizasyonunuz için en uygun BI aracını seçmenize yardımcı olacaktır.

🟢Eğitim talepleri için bizimle buradan iletişime geçebilirsiniz. 👉 https://forms.office.com/r/0gMDksLjLg

🟢News from Microsoft 365 bültenimize abone olabilir. 👉 https://www.linkedin.com/newsletters/7076133011028611072/

🟢Microsoft 365 Copilot Community grubumuza katılabilirsiniz. 👉 https://www.linkedin.com/groups/9559408/

Sevgiler ❤️

POWER BI NEDİR? yazısı ilk önce Microsoft 365 Academy | Blog üzerinde ortaya çıktı.