1. Hierarchy Slicer
Açıklama:
Hierarchy Slicer, verilerinizde çok katmanlı hiyerarşileri yönetmenize olanak tanıyan bir dilimleyici türüdür. Bu dilimleyiciyle kullanıcılar, hiyerarşik yapıdaki verileri kolayca filtreleyebilir, alt kategorilere inebilir veya üst kategorilere geri dönebilir. Özellikle çok seviyeli ürün, bölge veya organizasyon yapılarında kullanıcı deneyimini ciddi oranda geliştirir.

Kaynak:
Hierarchy Slicer – Microsoft AppSource

2. Charticulator
Açıklama:
Charticulator, Power BI içerisinde kendi özel görselleştirmelerinizi sıfırdan oluşturmanıza imkân tanır. Sürükle-bırak arayüzü sayesinde geleneksel grafiklerin ötesine geçebilir, tamamen özgün ve verinize özgü tasarımlar yapabilirsiniz. Bu sayede özel iş ihtiyaçlarına yönelik çok daha yaratıcı görseller elde etmek mümkün.

Kaynak:
Charticulator – Microsoft AppSource

3. Mapbox Visual
Açıklama:
Mapbox Visual, coğrafi verileriniz için gelişmiş harita görselleştirmeleri sunar. Yüksek performanslı ve özelleştirilebilir haritalama yetenekleriyle, nokta haritalarından ısı haritalarına kadar çok farklı formatlarda veri sunabilirsiniz. Uydu görüntüleri, özel stil haritaları ve 3D görselleştirme imkânlarıyla coğrafi içgörülerinizi güçlendirir.

Kaynak:
Mapbox Visual – Microsoft AppSource

4. Timeline Storyteller
Açıklama:
Timeline Storyteller, zaman serilerinizi hikâye anlatımı odaklı bir yapı içerisinde sunmanızı sağlar. Zaman çizelgesi üzerinde olayları, aktiviteleri veya trendleri farklı gösterim stilleriyle aktarabilir, kullanıcıların zaman içerisindeki değişimleri daha kolay anlamasına yardımcı olabilirsiniz.

Kaynak:
Timeline Storyteller – Microsoft AppSource

5. Visio Visual
Açıklama:
Visio Visual, Power BI raporlarınıza Microsoft Visio diyagramlarını eklemenizi sağlar. Böylece akış şemaları, süreç diyagramları veya organizasyon şemalarını doğrudan veriyle etkileşimli hale getirebilir, iş süreçlerinizi daha görsel ve anlaşılır kılabilirsiniz.

Kaynak:
Visio Visual – Microsoft AppSource

6. Chiclet Slicer
Açıklama:
Chiclet Slicer, Power BI’daki standart dilimleyicilere görsel esneklik katar. Kategori filtrelerini buton benzeri (chiclet) görsellerle sunarak, kullanıcı deneyimini iyileştirir. Renk, şekil ve boyut düzenlemeleriyle markanızın kurumsal kimliğine veya rapor stilinize uygun dilimleyiciler oluşturabilirsiniz.

Kaynak:
Chiclet Slicer – Microsoft AppSource

7. Sankey Chart
Açıklama:
Sankey Chart, enerji, para veya malzeme akışlarını görselleştirmek için kullanabileceğiniz bir akış diyagramıdır. Veri setinizdeki kaynakları ve hedefleri bağlantılar aracılığıyla göstererek, kayıpları, kazançları veya geçişleri net bir biçimde anlamanıza yardımcı olur. Süreç analizi, tedarik zinciri veya satış kanallarında veri akışını anlamak için idealdir.

Kaynak:
Sankey Chart – Microsoft AppSource

8. Bullet Chart (OKViz)
Açıklama:
Bullet Chart, hedeflenen değerlere karşı gerçekleşen metrikleri kompakt ve sade bir biçimde sunar. Özellikle performans KPI’larını takip etmek, hedeflere yaklaşımı izlemek ve ilerlemeyi tek bir görselde özetlemek için uygundur. Bu sayede yöneticiler ve ekipler iş performansını hızlıca değerlendirebilirler.

Kaynak:
Bullet Chart by OKViz – Microsoft AppSource

9. SandDance
Açıklama:
SandDance, veri keşfi ve görsel analiz konusunda interaktif bir deneyim sunar. Verileri kolayca farklı grafik tiplerine dönüştürebilir, dağılımları, kümeleştirmeleri veya korelasyonları inceleyebilirsiniz. Üstelik 3 boyutlu görselleştirmelerle verileriniz arasındaki ilişkileri daha iyi görebilirsiniz.

Kaynak:
SandDance – Microsoft AppSource

10. Infographic Designer
Açıklama:
Infographic Designer, verilerinizi simgeler, şekiller ve illüstrasyonlarla görselleştirerek sıradan grafiklerin ötesine geçmenizi sağlar. Özelleştirilebilir simgeler, renkler ve şekiller kullanarak raporunuzu bir bilgi görseli (infografik) haline getirebilir, hedef kitlenizin dikkatini çekebilirsiniz.

Kaynak:
Infographic Designer – Microsoft AppSource

Sonuç:
Bu 10 görselleştirme eklentisi, Power BI raporlarınızı hem teknik anlamda zenginleştirirken hem de izleyicilerinize verileri daha etkileyici ve anlaşılır bir biçimde sunmanıza yardımcı olacaktır. Her bir eklentiyi ihtiyaçlarınıza göre test edip uyarlayarak, iş zekâsı raporlarınızda yenilikçi çözümler elde edebilirsiniz.

🟢Eğitim talepleri için bizimle buradan iletişime geçebilirsiniz. 👉 https://forms.office.com/r/0gMDksLjLg

🟢News from Microsoft 365 bültenimize abone olabilir. 👉 https://www.linkedin.com/newsletters/7076133011028611072/

🟢Microsoft 365 Copilot Community grubumuza katılabilirsiniz. 👉 https://www.linkedin.com/groups/9559408/

Sevgiler ❤️

POWER BI’DA KULLANILAN EN İYİ 10 EKLENTİ yazısı ilk önce Microsoft 365 Academy | Blog üzerinde ortaya çıktı.

En Çok Kullanılan 10 DAX İşlevi

1. CALCULATE
2. SUM
3. AVERAGE
4. COUNTROWS
5. DISTINCTCOUNT
6. FILTER
7. RELATED
8. VALUES
9. ALL
10. SELECTEDVALUE

Haydi şimdi bu işlevlere bir gözatalım. 🚀

1. CALCULATE

Açıklama:
CALCULATE, DAX dünyasında belki de en güçlü ve en çok kullanılan fonksiyondur. Mevcut filtre bağlamını isteğe göre yeniden tanımlayarak bir ifadeyi bu yeni bağlamda değerlendirir. Bu sayede veri modelindeki bağlamı değiştirerek toplamlara, ortalamalara veya diğer hesaplamalara farklı bir perspektiften bakabilirsiniz.

Sözdizimi:

CALCULATE(
    <ifade>,
    [<filtre1>],
    [<filtre2>],
    ...
)

Argümanlar:

• ifade (gerekli): Hesaplanacak metrik veya hesaplama. Örneğin SUM, AVERAGE, COUNT gibi toplayıcı fonksiyonlar veya önceden tanımlanmış bir ölçü.
• filtre (isteğe bağlı): Verisetine uygulanan bir veya birden fazla filtre ifadesi.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, tüm veri modeli için hesaplanan [Toplam Satış] ölçüsünü sadece “Kuzey” bölgesine filtreleyerek döndürür:

Satış_Kuzey =
CALCULATE(
    [Toplam Satış],
    Bölge[Ad] = "Kuzey"
)

2. SUM

Açıklama:
SUM, belirttiğiniz bir sütundaki sayısal değerleri toplar. Genellikle her hesaplamanın temel yapıtaşıdır.

Sözdizimi:

SUM(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Toplanacak sayısal değerleri içeren sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, Satış[Tutar] sütununun değerlerini toplar:

Toplam Satış = SUM(Satış[Tutar])

3. AVERAGE

Açıklama:
AVERAGE fonksiyonu, belirli bir sütundaki sayısal değerlerin ortalamasını alır. Özellikle performans ölçümlerinde, KPI hesaplamalarında sıkça kullanılır.

Sözdizimi:

AVERAGE(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Ortalaması alınacak sayısal değerleri içeren sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Satış[Tutar] sütununun ortalama değerini döndürür:

Ortalama Satış = AVERAGE(Satış[Tutar])

4. COUNTROWS

Açıklama:
COUNTROWS bir tablo ifadesindeki satır sayısını döndürür. Belirli bir filtre koşuluna uyum sağlayan satır sayısını hesaplamak için idealdir.

Sözdizimi:

COUNTROWS(<tablo>)

Argümanlar:

• tablo (gerekli): Satır sayısı hesaplanacak tablo veya tablo döndüren bir ifade.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Satış tablosundaki toplam satış kaydı sayısını döndürür:

Toplam İşlem Sayısı = COUNTROWS(Satış)

5. DISTINCTCOUNT

Açıklama:
DISTINCTCOUNT, belirli bir sütunda bulunan benzersiz değerlerin sayısını döndürür. Ürün çeşitliliğini, müşteri sayısını veya kategori sayısını bulmak için idealdir.

Sözdizimi:

DISTINCTCOUNT(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Benzersiz değerleri sayılacak sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Müşteriler[ID] sütununda kaç farklı müşteri olduğunu döndürür:

Farklı Müşteri Sayısı = DISTINCTCOUNT(Müşteriler[ID])

6. FILTER

Açıklama:
FILTER bir tabloyu, belirli bir mantıksal koşulu sağlayan satırları içerecek şekilde filtreler. Sadece True dönen satırları içeren yeni bir tablo döndürür.

Sözdizimi:

FILTER(
    <tablo ifadesi>,
    <mantıksal ifade>
)

Argümanlar:

• tablo ifadesi (gerekli): Filtrelenecek tablo.
• mantıksal ifade (gerekli): Tablo satırlarını True/False ile değerlendiren koşul.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, Ürünler tablosunda fiyatı 100 TL’den büyük ürünlerin sayısını bulur:

100 Üstü Ürün Sayısı =
COUNTROWS(
    FILTER(
        Ürünler,
        Ürünler[Fiyat] > 100
    )
)

7. RELATED

Açıklama:
RELATED, bir ilişki yoluyla başka bir tablodan ilgili değeri getirir. Genellikle hesaplanmış sütunlarda kullanılır.

Sözdizimi:

RELATED(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): İlişkili tabloda değerini çekmek istediğiniz sütun.

Örnek Kullanım: Satış tablosunda her satış satırı için ürün adını Ürünler tablosundan almak için:

Ürün Adı = RELATED(Ürünler[Ad])

8. VALUES

Açıklama:
VALUES fonksiyonu, belirli bir sütundaki benzersiz değerlerin listesini içeren bir tablo döndürür. Genellikle filtre bağlamını anlamak, dilimleyicilerle etkileşim, SELECTEDVALUE gibi fonksiyonlarla birlikte kullanılır.

Sözdizimi:

VALUES(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Benzersiz değerlerin tablo olarak döndürüleceği sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Bölge sütunundaki tüm farklı bölgeleri tablo olarak döndürür:

Bölgeler Tablosu = VALUES(Bölge[Ad])

9. ALL

Açıklama:
ALL fonksiyonu, belirtilen tablo veya sütun üzerindeki tüm filtreleri kaldırarak o tablo veya sütunu filtre bağlamından bağımsız hale getirir. Böylece ölçü hesaplaması tüm veride yapılır.

Sözdizimi:

ALL(<tablo veya sütun>)

Argümanlar:

• tablo veya sütun (gerekli): Filtreden arındırılacak tablo veya sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, Toplam Satış ölçüsünü hiçbir filtre olmadan (tüm veriye bakarak) hesaplar:

Toplam Satış Tümü = CALCULATE([Toplam Satış], ALL(Satış))

10. SELECTEDVALUE

Açıklama:
SELECTEDVALUE, bir sütunda mevcut bağlamda tek bir değer seçili ise o değeri döndürür, aksi halde bir varsayılan değer döndürür. Dilimleyicilerle ve rapor etkileşimiyle sıkça kullanılır.

Sözdizimi:

SELECTEDVALUE(<sütun>, [varsayılan_değer])

Argümanlar:

• sütun (gerekli): O anki bağlamda seçili değeri alınacak sütun.
• varsayılan_değer (isteğe bağlı): Tek bir değer yoksa döndürülecek değer.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, eğer Bölge[Ad] dilimleyicisinde tek bir bölge seçiliyse o bölgenin adını, değilse “Birden Fazla veya Yok” mesajını gösterir:

Seçili Bölge =
SELECTEDVALUE(Bölge[Ad], "Birden Fazla veya Yok")

Sonuç

Bu 10 DAX fonksiyonu, Power BI raporlarınızda sıkça karşılaşacağınız senaryoları çözmek için temel yapı taşlarıdır. CALCULATE ile bağlam değiştirerek, SUM/AVERAGE gibi toplayıcılarla temel ölçüler oluşturabilir, FILTER ile özel tablolar üretip, RELATED ile ilişkili tablolardan veri çekebilir, VALUES ve SELECTEDVALUE ile mevcut seçimleri inceleyebilir, ALL ile filtreleri sıfırlayabilir, DISTINCTCOUNT ile benzersiz değerleri sayabilir, COUNTROWS ile tablo boyutunu ölçebilir ve böylece veri modelinizi zenginleştirip raporlarınızı etkileşimli hale getirebilirsiniz.

Bu fonksiyonların temelini anlamak, karmaşık DAX hesaplamalarına giden yolda size büyük avantaj sağlayacaktır. Her bir fonksiyonun mantığını ve hangi durumlarda kullanılacağını iyi kavradığınızda, Power BI modelleriniz çok daha esnek, performanslı ve kullanıcı dostu hale gelir.

🟢Eğitim talepleri için bizimle buradan iletişime geçebilirsiniz. 👉 https://forms.office.com/r/0gMDksLjLg

🟢News from Microsoft 365 bültenimize abone olabilir. 👉 https://www.linkedin.com/newsletters/7076133011028611072/

🟢Microsoft 365 Copilot Community grubumuza katılabilirsiniz. 👉 https://www.linkedin.com/groups/9559408/

Sevgiler ❤️

POWER BI’DA EN ÇOK KULLANILAN 10 DAX İŞLEVİ yazısı ilk önce Microsoft 365 Academy | Blog üzerinde ortaya çıktı.