En Çok Kullanılan 10 DAX İşlevi

1. CALCULATE
2. SUM
3. AVERAGE
4. COUNTROWS
5. DISTINCTCOUNT
6. FILTER
7. RELATED
8. VALUES
9. ALL
10. SELECTEDVALUE

Haydi şimdi bu işlevlere bir gözatalım. 🚀

1. CALCULATE

Açıklama:
CALCULATE, DAX dünyasında belki de en güçlü ve en çok kullanılan fonksiyondur. Mevcut filtre bağlamını isteğe göre yeniden tanımlayarak bir ifadeyi bu yeni bağlamda değerlendirir. Bu sayede veri modelindeki bağlamı değiştirerek toplamlara, ortalamalara veya diğer hesaplamalara farklı bir perspektiften bakabilirsiniz.

Sözdizimi:

CALCULATE(
    <ifade>,
    [<filtre1>],
    [<filtre2>],
    ...
)

Argümanlar:

• ifade (gerekli): Hesaplanacak metrik veya hesaplama. Örneğin SUM, AVERAGE, COUNT gibi toplayıcı fonksiyonlar veya önceden tanımlanmış bir ölçü.
• filtre (isteğe bağlı): Verisetine uygulanan bir veya birden fazla filtre ifadesi.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, tüm veri modeli için hesaplanan [Toplam Satış] ölçüsünü sadece “Kuzey” bölgesine filtreleyerek döndürür:

Satış_Kuzey =
CALCULATE(
    [Toplam Satış],
    Bölge[Ad] = "Kuzey"
)

2. SUM

Açıklama:
SUM, belirttiğiniz bir sütundaki sayısal değerleri toplar. Genellikle her hesaplamanın temel yapıtaşıdır.

Sözdizimi:

SUM(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Toplanacak sayısal değerleri içeren sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, Satış[Tutar] sütununun değerlerini toplar:

Toplam Satış = SUM(Satış[Tutar])

3. AVERAGE

Açıklama:
AVERAGE fonksiyonu, belirli bir sütundaki sayısal değerlerin ortalamasını alır. Özellikle performans ölçümlerinde, KPI hesaplamalarında sıkça kullanılır.

Sözdizimi:

AVERAGE(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Ortalaması alınacak sayısal değerleri içeren sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Satış[Tutar] sütununun ortalama değerini döndürür:

Ortalama Satış = AVERAGE(Satış[Tutar])

4. COUNTROWS

Açıklama:
COUNTROWS bir tablo ifadesindeki satır sayısını döndürür. Belirli bir filtre koşuluna uyum sağlayan satır sayısını hesaplamak için idealdir.

Sözdizimi:

COUNTROWS(<tablo>)

Argümanlar:

• tablo (gerekli): Satır sayısı hesaplanacak tablo veya tablo döndüren bir ifade.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Satış tablosundaki toplam satış kaydı sayısını döndürür:

Toplam İşlem Sayısı = COUNTROWS(Satış)

5. DISTINCTCOUNT

Açıklama:
DISTINCTCOUNT, belirli bir sütunda bulunan benzersiz değerlerin sayısını döndürür. Ürün çeşitliliğini, müşteri sayısını veya kategori sayısını bulmak için idealdir.

Sözdizimi:

DISTINCTCOUNT(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Benzersiz değerleri sayılacak sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Müşteriler[ID] sütununda kaç farklı müşteri olduğunu döndürür:

Farklı Müşteri Sayısı = DISTINCTCOUNT(Müşteriler[ID])

6. FILTER

Açıklama:
FILTER bir tabloyu, belirli bir mantıksal koşulu sağlayan satırları içerecek şekilde filtreler. Sadece True dönen satırları içeren yeni bir tablo döndürür.

Sözdizimi:

FILTER(
    <tablo ifadesi>,
    <mantıksal ifade>
)

Argümanlar:

• tablo ifadesi (gerekli): Filtrelenecek tablo.
• mantıksal ifade (gerekli): Tablo satırlarını True/False ile değerlendiren koşul.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, Ürünler tablosunda fiyatı 100 TL’den büyük ürünlerin sayısını bulur:

100 Üstü Ürün Sayısı =
COUNTROWS(
    FILTER(
        Ürünler,
        Ürünler[Fiyat] > 100
    )
)

7. RELATED

Açıklama:
RELATED, bir ilişki yoluyla başka bir tablodan ilgili değeri getirir. Genellikle hesaplanmış sütunlarda kullanılır.

Sözdizimi:

RELATED(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): İlişkili tabloda değerini çekmek istediğiniz sütun.

Örnek Kullanım: Satış tablosunda her satış satırı için ürün adını Ürünler tablosundan almak için:

Ürün Adı = RELATED(Ürünler[Ad])

8. VALUES

Açıklama:
VALUES fonksiyonu, belirli bir sütundaki benzersiz değerlerin listesini içeren bir tablo döndürür. Genellikle filtre bağlamını anlamak, dilimleyicilerle etkileşim, SELECTEDVALUE gibi fonksiyonlarla birlikte kullanılır.

Sözdizimi:

VALUES(<sütun>)

Argümanlar:

• sütun (gerekli): Benzersiz değerlerin tablo olarak döndürüleceği sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü Bölge sütunundaki tüm farklı bölgeleri tablo olarak döndürür:

Bölgeler Tablosu = VALUES(Bölge[Ad])

9. ALL

Açıklama:
ALL fonksiyonu, belirtilen tablo veya sütun üzerindeki tüm filtreleri kaldırarak o tablo veya sütunu filtre bağlamından bağımsız hale getirir. Böylece ölçü hesaplaması tüm veride yapılır.

Sözdizimi:

ALL(<tablo veya sütun>)

Argümanlar:

• tablo veya sütun (gerekli): Filtreden arındırılacak tablo veya sütun.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, Toplam Satış ölçüsünü hiçbir filtre olmadan (tüm veriye bakarak) hesaplar:

Toplam Satış Tümü = CALCULATE([Toplam Satış], ALL(Satış))

10. SELECTEDVALUE

Açıklama:
SELECTEDVALUE, bir sütunda mevcut bağlamda tek bir değer seçili ise o değeri döndürür, aksi halde bir varsayılan değer döndürür. Dilimleyicilerle ve rapor etkileşimiyle sıkça kullanılır.

Sözdizimi:

SELECTEDVALUE(<sütun>, [varsayılan_değer])

Argümanlar:

• sütun (gerekli): O anki bağlamda seçili değeri alınacak sütun.
• varsayılan_değer (isteğe bağlı): Tek bir değer yoksa döndürülecek değer.

Örnek Kullanım: Aşağıdaki ölçü, eğer Bölge[Ad] dilimleyicisinde tek bir bölge seçiliyse o bölgenin adını, değilse “Birden Fazla veya Yok” mesajını gösterir:

Seçili Bölge =
SELECTEDVALUE(Bölge[Ad], "Birden Fazla veya Yok")

Sonuç

Bu 10 DAX fonksiyonu, Power BI raporlarınızda sıkça karşılaşacağınız senaryoları çözmek için temel yapı taşlarıdır. CALCULATE ile bağlam değiştirerek, SUM/AVERAGE gibi toplayıcılarla temel ölçüler oluşturabilir, FILTER ile özel tablolar üretip, RELATED ile ilişkili tablolardan veri çekebilir, VALUES ve SELECTEDVALUE ile mevcut seçimleri inceleyebilir, ALL ile filtreleri sıfırlayabilir, DISTINCTCOUNT ile benzersiz değerleri sayabilir, COUNTROWS ile tablo boyutunu ölçebilir ve böylece veri modelinizi zenginleştirip raporlarınızı etkileşimli hale getirebilirsiniz.

Bu fonksiyonların temelini anlamak, karmaşık DAX hesaplamalarına giden yolda size büyük avantaj sağlayacaktır. Her bir fonksiyonun mantığını ve hangi durumlarda kullanılacağını iyi kavradığınızda, Power BI modelleriniz çok daha esnek, performanslı ve kullanıcı dostu hale gelir.

🟢Eğitim talepleri için bizimle buradan iletişime geçebilirsiniz. 👉 https://forms.office.com/r/0gMDksLjLg

🟢News from Microsoft 365 bültenimize abone olabilir. 👉 https://www.linkedin.com/newsletters/7076133011028611072/

🟢Microsoft 365 Copilot Community grubumuza katılabilirsiniz. 👉 https://www.linkedin.com/groups/9559408/

Sevgiler ❤️

POWER BI’DA EN ÇOK KULLANILAN 10 DAX İŞLEVİ yazısı ilk önce Microsoft 365 Academy | Blog üzerinde ortaya çıktı.

• Copilot‘ın gelişmiş metin analizi yetenekleri, verileriniz üzerinde yeni yollarla düşünmenizi ve içgörüler elde etmenizi sağlar.
• Python ile Excel’deki Copilot, Windows için ABD’de (EN-US) genel olarak kullanılabilir durumda.
• Copilot ile ihtiyaçlarınıza özel bir tablo oluşturabilirsiniz.
• Copilot, kuruluşunuzdan veri çekmenize ve web’de arama yapmanıza yardımcı olur.

Python ile Excel’deki Copilot Genel Kullanıma Sunuldu

Copilot ekibi, Python ile Excel’deki Copilot‘ın genel kullanıma sunulduğunu duyurmaktan büyük heyecan duyuyor. Daha derin ve karmaşık analizler için Copilot, birçok kullanıcının daha önce erişemediği gelişmiş yetenekler sunuyor. İstenilen analizi doğal dilde tanımlama yeteneği ile Copilot, otomatik olarak Python kodu oluşturabilir, açıklayabilir ve Excel tablolarına ekleyebilir. Bu, giriş engellerini azaltarak ileri analitiği daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getiriyor ve görselleştirmeler, veri temizleme, makine öğrenimi, öngörücü analizler ve daha fazlası için Python aracılığıyla güçlü analizlerin kilidini açıyor – üstelik Python konusunda uzman olmaya gerek kalmadan. Python ile Excel’deki Copilot ayrıca daha önce mümkün olmayan veya oluşturulması zor olan çarpıcı görseller sunuyor. Isı haritaları, çift grafikler, çoklu grafikler ve keman grafikleri gibi benzersiz görseller, analizlerin anlaşılmasına ve iletilmesine yardımcı oluyor.

İhtiyaçlarınıza Özel Bir Tablo Oluşturun

İster bir proje bütçesi, envanter takipçisi veya satış raporu oluşturuyor olun, ihtiyaçlarınıza uygun bir elektronik tabloyu sıfırdan oluşturmak göz korkutucu ve zaman alıcı olabilir. Excel’deki Copilot‘ın yeni başlangıç deneyimi, her beceri seviyesindeki kişilerin görevleri için kişiselleştirilmiş bir tablo oluşturmasını sağlar. Copilot‘a ne oluşturmak istediğinizi söylemeniz yeterlidir ve Copilot, başlıklar, formüller ve görsellerle bir şablon önerir ve rafine eder, böylece harika bir başlangıç yapmanızı sağlar!

Örneğin, kuruluşunuzun satış ekibi hakkında bilgi içeren bir tabloyu hızla oluşturabilirsiniz. Copilot, sütunlar ekleyebilir, koşullu biçimlendirme uygulayabilir ve hatta tablo renklerini komutla değiştirebilir, böylece oluşturma ve ayarlama sürecini kolaylaştırır. Tabloyu beğendiğinizde, sayfaya ekleyebilir ve Copilot‘ı kullanmaya devam edebilirsiniz.

Bu güncelleştirmeler, Microsoft 365 Copilot lisansına sahip olanlar için yıl sonuna kadar Windows ve web’de sunulmaya başlanacaktır.

Grafikten Veri Çekin ve Web’de Arama Yapın

Tablonuzun yapısını oluşturduktan sonra, ekleyebileceğiniz bilgileri toplama zamanı – burada da Copilot size yardımcı olabilir. Excel’deki Copilot‘ın, kuruluşunuzun verilerinden Word, Excel, PowerPoint ve PDF dosyalarına referans verebileceğini duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Örneğin, Excel’deki Copilot‘tan Word‘de taslak olarak hazırlanmış bir bültenden duyuruları listelemesini isteyebilirsiniz. Copilot, yeni bir elektronik tabloya ekleyebileceğiniz veya mevcut tablonuza kopyalayıp yapıştırabileceğiniz bir liste ile yanıt verecektir.

Çalışmanızı sürdürürken kurumsal bilgileri toplama akışında kalabilirsiniz. Örneğin, belirli bir yöneticiye rapor veren tüm çalışanları Copilot‘tan isteyebilir ve bu listeyi bir elektronik tabloya ekleyebilirsiniz.

Ayrıca, Excel’deki Copilot içinde doğrudan web’de arama yaparak tarihler, istatistikler ve daha fazlası gibi genel bilgileri iş akışınızı bozmadan bulabilirsiniz. Örneğin, ülkeler ve döviz kurları tablosunu arayabilirsiniz. Bilgileri kolayca tablonuza kopyalayıp yapıştırabilirsiniz.

Müşterilerden gelen en önemli taleplerden biri, başka bir Excel dosyasından veri aktarmaktır. Bu, Power Query ile mümkün olsa da, zaman ve bilgi gerektirir; doğru dosyayı aramak ise oldukça sinir bozucu olabilir. Artık günlük dilde Copilot‘tan bir Excel dosyasından tablo bulma ve aktarma konusunda yardım isteyebilirsiniz. Örneğin, satış ekibi tablonuza bütçe detayları eklemek istediğinizi varsayalım. İhtiyacınız olan veriyi tanımlayabilir ve Copilot, ilgili verileri başka bir Excel dosyasından satış ekibi tablonuza aktarır. Bu aktarım Power Query tarafından desteklendiği için, kuruluşunuzun veri kaynaklarından gelen kesin verileri canlı ve yenilenebilir bir bağlantı olarak getirir. Bütçe dosyanızdaki veriler güncellendiğinde, satış ekibi tablonuzda da güncellenir.

Metin Analizi Güncellemeleri Verilerinizi Daha İyi Anlamanıza Yardımcı Olur

Veriler hazırlandıktan sonra, bir sonraki kritik adım analizdir. Excel’deki Copilot, kullanıcıların elektronik tablo uzmanı olmadan içgörüler elde etmelerini sağlar. Müşteri geri bildirimleri ve anket sonuçları gibi birçok veri metin ağırlıklıdır. Excel’deki Copilot‘ın metin güncellemeleri, verilerinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir.

Copilot‘tan metin verilerinizi özetlemesini isteyebilirsiniz ve artık Copilot, kaynağı anlamanıza yardımcı olan alıntılar da içermektedir – bu, zaman kazandırır ve doğruluğu sağlamaya yardımcı olur.

🟢Eğitim talepleri için bizimle buradan iletişime geçebilirsiniz. 👉 https://ecv.microsoft.com/VC3RPPTT4U

🟢News from Microsoft 365 bültenime abone olabilir. 👉 https://www.linkedin.com/newsletters/7076133011028611072/

🟢Microsoft 365 Copilot Community grubumuza katılabilirsiniz. 👉 https://www.linkedin.com/groups/9559408/

Sevgiler ❤️

EXCEL’DE COPILOT: VERİ ANALİZİNİ DÖNÜŞTÜRÜN yazısı ilk önce Microsoft 365 Academy | Blog üzerinde ortaya çıktı.