Power BI gibi iş zekâsı, veri analizi ve görselleştirme amaçlarıyla kullanılan pek çok platform bulunmaktadır. Bunların her biri, Power BI ile kıyaslandığında farklı avantajlar, dezavantajlar ve benzerlikler sunar. En bilinen alternatifler ve genel hatlarıyla farklı yönlerini listeleyelim.
Benzer uygulamalar
- Tableau
- Qlik Sense
- Looker
- Google Data Studio
- MicroStrategy
- IBM Cognos Analytics
- SAP BusinessObjects
Farklılıklar
- Tableau:
- Daha gelişmiş ve esnek görselleştirme seçenekleri.
- Lisanslama maliyetleri genellikle daha yüksek.
- Microsoft yerine bağımsız ekosistem ve farklı veri kaynaklarına odaklı.
2. Qlik Sense:
- “Associative Engine” ile farklı bir veri keşfi yaklaşımı.
- Öğrenme eğrisi daha dik, kullanım biraz daha teknik.
- Power BI’ya kıyasla daha özgün veri modelleme mantığı.
3. Looker:
- LookML ile veri modelleme: veriyi semantik bir katmanda tanımlama yaklaşımı.
- Google Cloud ekosistemine daha yakın.
- Power BI’nın DAX tabanlı modellemesine karşı farklı bir modelleme dili yapısı.
4. Google Data Studio (Looker Studio):
- Daha basit, sınırlı veri modelleme ve dönüşüm yetenekleri.
- Google Analytics, Ads gibi Google hizmetlerine odaklı, Google ekosistemine bağımlı.
- Power BI kadar kapsamlı ve gelişmiş özellikler sunmaz.
5. MicroStrategy:
- Kurumsal ölçekte karmaşık ve büyük veri projelerine odaklı.
- Daha yüksek maliyet ve teknik altyapı gereksinimi.
- Power BI’ya göre daha az kullanıcı dostu, daha çok büyük ölçekli kurumsal senaryolara uygun.
6. IBM Cognos Analytics:
- Geleneksel, kurumsal BI ve karmaşık veri ambarı projeleri için tasarlanmış.
- Daha fazla teknik uzmanlık ve yapılandırma gerektirir.
- Power BI kadar hızlı geliştirme ve dağıtım kolaylığı sunmaz.
7. SAP BusinessObjects:
- SAP ekosistemine ve veri ambarlarına derin entegrasyon.
- Geleneksel BI yaklaşımı, daha az çeviklik ve esneklik.
- Power BI’ya göre daha hantal bir yapıya sahip, hızlı uyarlama ve self-servis yetenekleri daha sınırlı.
Sonuç olarak, Power BI gibi iş zekâsı ve veri analizi araçlarına alternatif arayanlar için Tableau, Qlik Sense, Looker, Google Data Studio, MicroStrategy, IBM Cognos Analytics ve SAP BusinessObjects gibi seçenekler pek çok farklı yaklaşım ve özellik sunmaktadır. Bu alternatifler arasında seçim yaparken şirketin veri kaynağı ekosistemi, kullanım kolaylığı, modelleme esnekliği, lisans maliyetleri, teknik gereksinimler ve kurumsal ölçekteki ihtiyaçlar dikkate alınmalıdır. Her bir aracın farklı odak noktaları, özgün veri işleme yaklaşımları ve ekosistem bağlantıları, işletmelerin veri odaklı karar alma süreçlerini özelleştirmelerine ve daha verimli hale getirmelerine yardımcı olmaktadır.
🟢Eğitim talepleri için bizimle buradan iletişime geçebilirsiniz. 👉 https://forms.office.com/r/0gMDksLjLg
🟢News from Microsoft 365 bültenimize abone olabilir. 👉 https://www.linkedin.com/newsletters/7076133011028611072/
🟢Microsoft 365 Copilot Community grubumuza katılabilirsiniz. 👉 https://www.linkedin.com/groups/9559408/
Sevgiler ❤️
Güzel bilgiler paylaştığınız için teşekkür ederim.
Mehmet Bey ilginiz için biz teşekkür ederiz. Sevgiler